Nvidia presenta Rubin, la próxima generación de chips de IA para 2026
Haciendo hincapié en la reducción de costes y la sostenibilidad, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, detalló los nuevos semiconductores, software y sistemas diseñados para impulsar centros de datos, fábricas, dispositivos de consumo, robots y más. Estos avances están destinados a catalizar una nueva revolución industrial.
«La IA generativa está remodelando las industrias y abriendo nuevas oportunidades para la innovación y el crecimiento», dijo Huang en su discurso antes de la conferencia de tecnología COMPUTEX en Taipei. Añadió que estamos en la cúspide de un cambio importante en la computación, donde la intersección de la IA y la computación acelerada redefinirá el futuro.
Huang habló ante una audiencia de más de 6,500 líderes de la industria, prensa, empresarios, gamers, creadores y entusiastas de la IA en el Centro Deportivo de la Universidad Nacional de Taiwán, destacando que las plataformas aceleradas de Nvidia están en plena producción. Estas plataformas abarcan desde PC con IA y dispositivos de consumo hasta empresas que construyen y despliegan fábricas de IA utilizando la plataforma de computación de pila completa de Nvidia.
«El futuro de la computación se ha acelerado», dijo Huang. Con innovaciones en IA y computación acelerada, Nvidia está ampliando los límites de lo posible e impulsando la próxima ola de avances tecnológicos. La hoja de ruta de Nvidia revela que la plataforma Rubin sucederá a la plataforma Blackwell, con nuevas GPU, una nueva CPU basada en Arm llamada Vera, y redes avanzadas con NVLink 6, CX9 SuperNIC y el conmutador convergente InfiniBand/Ethernet X1600.
«Nuestra empresa opera a un ritmo de un año. Nuestra filosofía básica es construir toda la escala del data center, desagregar y vender partes a un ritmo anual, llevando todo a los límites tecnológicos», explicó Huang.
Computación Sostenible
Nvidia está reduciendo el costo de convertir los datos en inteligencia. Huang destacó que la computación acelerada es computación sostenible, describiendo cómo la combinación de GPU y CPU puede ofrecer una aceleración de hasta 100 veces mientras solo aumenta el consumo de energía en un factor de tres, logrando 25 veces más rendimiento por vatio que las CPU solas.
AI Factories y la Nueva Revolución Industrial
Los principales fabricantes de computadoras, especialmente de Taiwán, han adoptado las GPU y soluciones de red de Nvidia. Empresas como ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Supermicro, Wistron y Wiwynn están creando sistemas de IA en la nube, locales y en el edge. La plataforma de diseño de referencia modular Nvidia MGX ahora es compatible con Blackwell, incluida la plataforma GB200 NVL2, diseñada para un rendimiento óptimo en la inferencia de grandes modelos de lenguaje.
AMD e Intel están soportando la arquitectura MGX con planes de ofrecer sus propios diseños de módulos de procesador host de CPU. Esto permitirá a los constructores de sistemas de servidor utilizar estos diseños de referencia para ahorrar tiempo de desarrollo y garantizar la coherencia en el diseño y el rendimiento.
Redes de Próxima Generación con Spectrum-X
Huang anunció los planes para el lanzamiento anual de productos Spectrum-X para satisfacer la creciente demanda de redes Ethernet de alto rendimiento para la IA. Nvidia Spectrum-X, la primera fabric Ethernet creada para IA, mejora el rendimiento de la red 1,6 veces más que las fabrics Ethernet tradicionales, acelerando el procesamiento, análisis y ejecución de las cargas de trabajo de IA.
Proveedores de servicios de IA en la nube como CoreWeave, GMO Internet Group, Lambda, Scaleway, STPX Global y Yotta están adoptando Spectrum-X para llevar un rendimiento de red extremo a sus infraestructuras de IA.
NVIDIA NIM y la IA Generativa
Con Nvidia NIM, los 28 millones de desarrolladores del mundo ahora pueden crear fácilmente aplicaciones de IA generativa. Los microservicios de inferencia NIM, que proporcionan modelos como contenedores optimizados, se pueden implementar en nubes, data centers o workstations, maximizando las inversiones en infraestructura.
Cerca de 200 socios tecnológicos, entre ellos Cadence, Cloudera, Cohesity, DataStax, NetApp, Scale AI y Synopsys, están integrando NIM en sus plataformas para acelerar los despliegues de IA generativa para aplicaciones de dominio específico.
«Hoy acabamos de publicar en Hugging Face el Llama 3 totalmente optimizado, disponible allí para que lo pruebes. Incluso puedes llevártelo contigo», dijo Huang, permitiendo la ejecución en la nube o en data centers propios.
Asistentes de IA y PC GeForce RTX AI
Las PC con IA RTX de Nvidia, impulsadas por tecnologías RTX, están preparadas para revolucionar las experiencias de los consumidores con más de 200 portátiles con IA RTX y más de 500 aplicaciones y juegos impulsados por IA. El RTX AI Toolkit y los microservicios de inferencia NIM recientemente disponibles para la plataforma de humanos digitales Nvidia ACE subrayan el compromiso de Nvidia con la accesibilidad de la IA.
La Digitalización Industrial y la IA Física
Nvidia está liderando el cambio de la digitalización industrial, con sectores que adoptan operaciones autónomas y gemelos digitales. Fabricantes taiwaneses están transformando sus fábricas utilizando la tecnología de Nvidia, como Foxconn con Nvidia Omniverse, Isaac y Metropolis para crear gemelos digitales.
La plataforma Nvidia Isaac proporciona herramientas para que los desarrolladores construyan robots de IA, incluyendo AMR, brazos industriales y humanoides, impulsados por modelos de IA y supercomputadoras como Jetson Orin y Thor.
«La robótica está aquí. La IA física ya está aquí. Esto no es ciencia ficción, y se está utilizando en todo Taiwán», dijo Huang, subrayando la importancia de la robótica y la IA en los desarrollos futuros.
Empresas como BYD Electronics, Siemens, Teradyne Robotics e Intrinsic están adoptando la robótica autónoma de Nvidia en sus fábricas, aprovechando la simulación en Omniverse para probar y validar esta nueva ola de IA para el mundo físico.
«Todas las fábricas serán robóticas. Las fábricas orquestarán robots, y esos robots construirán productos que son robóticos», explicó Huang, destacando el papel de Nvidia Isaac en aumentar la eficiencia de las fábricas y los almacenes.
Nvidia AI Enterprise en la plataforma IGX, con socios como ADLINK, Advantech y ONYX, ofrece soluciones de IA de vanguardia que cumplen con estrictos estándares regulatorios, esenciales para la tecnología médica y otras industrias.
https://la.blogs.nvidia.com/blog/computex-2024-jensen-huang/
